2023년 할리우드 파업 이후, 스튜디오들은 AI를 향해 두 가지 얼굴을 갖게 됐다. 대외적으로는 신중하고, 내부적으로는 적극적이다. 제작 현장에 AI가 침투한 속도는 예상보다 빠르지만, 그 깊이는 예상보다 얕다.
스튜디오별 도입 현황
2023년 할리우드(Hollywood) 파업 이후 메이저 스튜디오들은 비용 절감을 목표로 생성 AI의 제작 워크플로 적용 가능성을 내부적으로 조용히 평가하기 시작했다. 그러나 도입의 속도와 방식은 불균일하다.
AI 스튜디오와 독립제작사가 가장 공개적이고 적극적으로 도입하고 있다.
이어 넷플릭스(Netflix)와 아마존(Amazon) 산하 MGM 같은 기술 선도 메이저가 뒤를 잇는다. 라이온스게이트(Lionsgate)는 런웨이(Runway)와 파트너십을 체결해 AI 영상 기술을 개발 및 제작에 활용하겠다는 의도를 공개적으로 밝혔다.
그러나 전반적으로 스튜디오들은 AI를 제작에 포함하는 것에 소극적이고 제한적인 태도를 유지하고 있다.
사전제작·후반제작의 일부 공정에서 AI 활용은 이미 표준화되고 있다. 이미지 생성 AI를 사용한 시각화 작업, LLM 기반 스크립트 분석, AI 음성 합성 더빙이 대표적이다. 이 공정들은 법적 리스크가 낮다는 공통점이 있다. 많은 경우 이 에셋들은 저작권 보호가 필요 없기 때문이다.
"비용 논리가 AI 도입 결정의 가장 강력한 동인임을 보여준다."
고위험 영역: 최종 픽셀 소재와 합성 배우
반면 AI 영상을 최종 픽셀 제작 소재로 사용하는 것은 고위험으로 간주되며 극히 예외적이다.
아마존(Amazon)의 하우스 오브 데이비드(House of David)와 넷플릭스(Netflix)의 에터노트(The Eternaut) 일부 쇼트가 드문 사례다. 두 작품 모두 이를 투자자에게 'VFX 비용 절감'으로 설명했다는 점이 상징적이다. 비용 논리가 AI 도입 결정의 가장 강력한 동인임을 보여주는 대목이다.
기존 푸티지를 AI로 수정하는 것은 비교적 문제가 적다. 배우를 더 나이 들어 보이게 하거나 젊어 보이게 하는 작업, 콘텐츠 현지화를 위한 AI 립싱크, 배우 동의 하의 리슈트 작업 등이 이에 해당한다.
▶ 제작 공정별 AI 활용 현황 및 리스크 수준
에디터 분석: 리스크 최소화 전략의 구조적 패턴
제작 현장의 AI 도입은 '리스크 최소화 전략'으로 진행되고 있다. 법적·노동 리스크가 낮은 공정부터 순차적으로 표준화되는 패턴이 명확하다.
최종 픽셀 소재 활용이 극히 예외적인 이유는 기술의 부족이 아니라 법적·노동 리스크에 대한 스튜디오의 판단 때문이다. 이 판단이 바뀌는 시점 — 즉 노조 협상 타결과 소송 결과가 확정되는 시점 — 에 AI의 제작 현장 침투는 급격히 가속될 것이다.