행크 그린 챗GPT 리서치 인정 뒤 채널 중단… 크리에이터 72%가 AI 사용, 미국 10대 37%는 “AI 콘텐츠 불편”
과학·교육 분야 유튜버 행크 그린(Hank Green)이 자신의 개인 채널 제작을 중단했다. 그린은 8월 초 레딧(Reddit)의 팬 커뮤니티 r/너드파이터스(r/nerdfighters)에 사과문을 올리고 대규모 언어모델(LLM) 사용을 줄이겠다고 밝혔다.
중단을 결정한 계기는 영상 속 한 문장이다. 그린은 자신이 공동 설립한 교육 콘텐츠 제작사 컴플렉슬리(Complexly)의 채널 영상에서 “I appreciate the pushback(반론에 감사한다)”이라는 표현을 썼고, 시청자들은 이를 챗봇 응답에 흔히 등장하는 문구로 지목했다.
포브스(Forbes) 8월 4일자는 이 표현이 챗GPT(ChatGPT)·제미나이(Gemini)·클로드(Claude) 같은 챗봇의 답변에 자주 나온다고 전하기도 했다.
삭제된 X 게시물서 “대본 리서치에 챗GPT 사용” 인정… 구독자 320만 채널 중단
그린은 이후 삭제한 X(옛 트위터) 게시물에서 해당 영상 대본의 리서치에 챗GPT를 사용했다고 인정했다. 다만 문제가 된 문구는 챗봇이 쓴 것이 아니라 영상에 출연한 게스트에게 즉석에서 한 말이라고 설명했고, 상당한 압박 속에서 영상을 제작했다고 덧붙였다. 테크크런치(TechCrunch) 8월 1일자와 포춘(Fortune) 8월 4일자가 이 해명을 보도했다.
레딧 사과문에서 그린은 많은 사람을 실망시킨 데 대해 참담하다고 적고, 만드는 방식을 바꾸겠다고 밝혔다. 포춘에 따르면 그린은 자신의 LLM 사용 관계를 스스로에게도 세상에도 좋지 않다고 표현했다.
그린의 구독자는 320만 명이며, 그는 동생 존 그린(John Green)과 함께 블로그브라더스(Vlogbrothers)를 만들고 사이쇼(SciShow)와 크래시코스(Crash Course)를 운영해 온 미국 온라인 교육 콘텐츠의 대표적 진행자다.
제작 축소는 곧바로 실행에 옮겨졌다. 그린은 개인 채널 행크스채널(Hankschannel)의 영상 편수를 줄이고 채널 자체를 멈출 수도 있다고 밝혔으며, 자신이 만든 단어 게임 SMUSH와 4×3의 운영도 중단한다고 알렸다(비즈니스인사이더 보도 재인용).
그린의 새 규칙… “대본·이미지·음악에 LLM 쓰지 않는다”
그린이 공개한 새 사용 규칙은 세 갈래다. 대본의 어떤 부분도 LLM으로 작성하거나 편집하거나 개요를 잡지 않고, 영상에 쓰는 이미지와 음악에도 LLM 생성물을 쓰지 않겠다는 내용이다. 더랩(TheWrap) 8월 25일자는 이 규칙이 팬들의 반발이 시작된 지 며칠 만에 나왔다고 전했다.
논란의 대상이 된 것은 결과물이 아니라 작업 순서였다. 최종 영상의 목소리와 관점은 그린 본인의 것이었고, 바뀐 것은 리서치 단계의 워크플로였다. 잉크(Inc.) 8월 보도는 리서치와 개요, 출처 목록, 초고가 모델을 거쳤다면 ‘사람이 썼다’는 표시의 의미가 크게 줄어든다고 지적했다.
크리에이터 72%가 AI 사용… 이미지 생성은 5%, 전략 활용은 4%
크리에이터의 AI 사용은 이미 다수 행동이다.
크리에이터IQ(CreatorIQ)와 인플루언서스클럽(Influencers.club)이 5월 29일부터 6월 29일까지 100개 지역 크리에이터 5095명을 조사해 8월 발표한 ‘더 스테이트 오브 크리에이터스 2026(The State of Creators 2026)’에서 응답자의 72%가 AI 도구를 써 봤다고 답했다. 용도는 브레인스토밍과 글쓰기, 편집에 몰려 있다. 전략이나 포지셔닝에 쓴다는 응답은 4%, 콘텐츠 워크플로 자동화는 1%였다. 표본오차는 ±1.4%포인트다.
크리에이터IQ의 리서치·인사이트 디렉터 알렉스 로위츠(Alex Rawitz)는 더랩에 비주얼이나 이미지 생성에 AI를 쓰는 크리에이터는 5%에 그친 반면 브레인스토밍·글쓰기·편집 용도는 50%를 넘는다고 밝혔다. 같은 조사에서 대다수 응답자는 경쟁력 유지를 위해 AI를 써야 한다는 압박은 느끼지 않는다고 답했다.
크리에이터의 AI 활용 분야(응답 비율). 자료=크리에이터IQ·인플루언서스클럽 ‘The State of Creators 2026’(n=5095)
조사 대상을 어떻게 잡느냐에 따라 그림은 달라진다. 어도비(Adobe)가 6월 16일 공개한 ‘2026 크리에이터스 툴킷 리포트(Creators’ Toolkit Report)’는 한국을 포함한 8개국 크리에이터 1만6000명을 조사해, 크리에이티브 AI를 쓰는 응답자의 87%가 사업이나 오디언스 성장이 빨라졌다고 답했고 75%는 AI가 작업에 통합됐거나 필수적이라고 답했다고 밝혔다. 이 수치는 AI를 이미 쓰고 있거나 써 본 집단을 대상으로 한 것이다.
미국 10대 37% “AI 콘텐츠 불편”… 브랜드 캠페인 댓글도 바뀌었다
시청자 쪽 신호는 반대 방향이다. 시장조사기업 와이펄스(YPulse) 데이터에서 미국 13~17세의 37%가 AI로 만든 음악과 영상을 볼 때 민망함이나 거부감을 느낀다고 답했고, 절반 이상이 AI가 허위정보와 딥페이크를 퍼뜨릴 것을 우려했다. 와이어드(WIRED)가 7월 24일 이 데이터를 인용해 보도했다.
음악 쪽 수치도 같은 방향을 가리킨다. 루미네이트(Luminate)가 낸 ‘Generative AI in Entertainment 2026’ 보고서는 AI 활용 음악에 대한 소비자 태도가 전반적으로 부정 우위라고 분석했고, 보고서를 쓴 오드리 쇼머(Audrey Schomer)는 NPR 5월 2일자에서 사람들이 편안함보다 불편함을 느낄 가능성이 크다고 설명했다. 유로뉴스(Euronews)는 8월 20일 7월 한 달간 전 세계에 발매된 음원의 약 40%가 AI를 사용했다는 집계를 전했다.
브랜드 캠페인에서는 이 반응이 성과 지표를 건드린다.
소셜 퍼스트 에이전시 데이나스하우스(Dayna’s House)의 창업자 데이나 카니(Dayna Carney)는 더랩에 크리에이터 캠페인의 댓글창이 원래 오디언스 인사이트의 원천인데 AI가 개입되면 댓글이 ‘이건 AI다’라는 공방으로 채워진다고 말했다(더랩 8월 25일자 재인용).
광고주가 크리에이터에게 기대하는 것이 진정성이라는 점에서 댓글창의 성격 변화는 캠페인 평가 자체를 흔든다.
유튜브, 1월에 16개 채널·구독자 3500만 삭제… 7월엔 ‘거슬리는 콘텐츠’ 범주 신설
플랫폼은 이미 집행 단계에 들어가 있다.
유튜브(YouTube)는 2025년 7월 수익화 정책의 ‘반복 콘텐츠’ 항목을 ‘비진정성 콘텐츠(inauthentic content)’로 바꿔 대량 생산·반복 제작 영상을 수익화 대상에서 제외했다. 테크타임스(TechTimes) 7월 15일자는 2026년 1월 집행에서 합산 구독자 3500만 명, 누적 조회 47억 회 규모의 16개 채널이 영구 종료됐다고 전했다.
정책은 7월에 한 차례 더 정리됐다.
테크크런치 7월 20일자에 따르면 유튜브는 비진정성 콘텐츠 아래 수익화가 불가능한 세 가지 유형을 명시했고, 시청 경험이 불만족스럽거나 거슬리는 콘텐츠라는 범주를 새로 넣었다. 닐 모한(Neal Mohan) 유튜브 최고경영자는 1월 연례 서한에서 AI 슬롭(AI slop) 축소와 딥페이크 식별을 2026년 우선 과제로 제시했다(포춘 재인용).
수익화 자격과 표시 의무는 별개로 작동한다. 유튜브는 실존 인물이 하지 않은 말을 하게 하거나 실제로 없었던 장면을 사실적으로 만든 경우 업로드 단계에서 합성·변형 콘텐츠 공개를 켜도록 요구하며, 반복적으로 공개하지 않으면 콘텐츠 삭제나 파트너 프로그램 제외까지 갈 수 있다. 음질 개선이나 자동 번역 같은 사용은 공개 대상이 아니다. 유럽연합(EU)의 AI법(AI Act)은 8월 2일부터 역내 플랫폼에 AI 콘텐츠 라벨링을 의무화했다.
플랫폼마다 다른 허용치… 릴스는 무한 스크롤, 유튜브는 선택 시청
허용치는 플랫폼의 소비 방식을 따라간다.
크리에이터 기반 뉴스 조직 가비지미디어(Garbage Media)의 리서치 총괄 애덤 부마스(Adam Bumas)는 더랩에 인스타그램(Instagram)과 릴스(Reels)는 무한 스크롤 비중이 커서 이용자가 무엇을 볼지 고르는 정도가 낮고, 그만큼 AI 생성 릴스가 퍼지기 쉽다고 설명했다.
반대로 틱톡(TikTok)은 일상 기록형 영상이 기준선이어서 AI 티가 나는 영상이 곧바로 지적당한다는 것이 그의 분석이다.
장르와 오디언스에 따라서도 갈린다.
교실에서 교재처럼 쓰이는 그린의 콘텐츠는 AI 사용이 신뢰 위반으로 받아들여진 반면, 시각효과(VFX)를 다루는 브랜던 B(Brandon B) 같은 크리에이터의 구독자 1600만 명대 채널에서는 AI 도구 사용이 훨씬 자연스럽게 받아들여진다. 크리에이터IQ 자료에서는 AI로 만든 계정의 인게이지먼트가 인스타그램에서 다른 숏폼 플랫폼보다 낮게 나타났다.
효율과 신뢰의 교환… “진짜 창작자는 스케일되지 않는다”
그린이 AI 사용을 늘린 이유는 더 많은 콘텐츠를 만들기 위해서였다.
크리에이터 전문 팟캐스트 ‘더 콜린 앤드 사미르 쇼(The Colin and Samir Show)’의 사미르 초드리(Samir Chaudry)는 더랩에 크리에이터 기업과 과거 스튜디오의 차이는 회사가 탤런트에 뿌리를 두고 있다는 점이고 지적했다.
매출과 광고 지면, 콘텐츠 포맷을 늘리는 동안에도 창작자 본인은 모든 결과물을 보고 편집에 관여하려 하기 때문에 효율을 찾게 되는 구조가 만들어진다는 이야기다.
콜린 로젠블럼(Colin Rosenblum)과 초드리는 이번 사안을 계기로 자사 뉴스레터 ‘더 퍼블리시 프레스(The Publish Press)’ 팀의 AI 방침 회의를 이견까지 포함해 유튜브에 공개했다. 두 사람은 리서치와 개요 작성에 AI를 쓰는 것을 옹호했고, 팀의 Z세대 구성원들은 환경 부담과 신입 일자리 대체, 기술 자체에 대한 낮은 신뢰를 들어 반박했다.
초드리는 자신이 대학을 졸업하던 시기에는 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)가 선망의 대상이었지만 Z세대는 기술이 자신에게 부과된 것으로 받아들인다고 설명했다.
워싱턴포스트(The Washington Post)를 떠나 로컬뉴스인터내셔널미디어(Local News International Media)를 세운 데이브 조겐슨(Dave Jorgenson)은 회사 영상에 AI를 쓰지 않는 방침을 세우고 리서처를 채용해 그래픽까지 사람이 만들도록 했다. 그는 더랩에 이번 사안이 업계가 1~2년간 에둘러 온 대화를 열었다고 말했다.
공개 수준을 등급으로… 1은 검색, 10은 전면 AI 생성
현실적으로 AI를 전혀 쓰지 않는 제작은 성립하기 어렵다. 구글(Google) 검색에는 AI 요약이 붙고, 틱톡과 유튜브는 자동 더빙과 자막에 AI를 쓴다. 더랩은 이번 기사 자체도 인터뷰 녹취 전사에 AI 서비스를 사용했다고 밝혔다.
조겐슨은 사용 수준을 등급으로 표시하는 방식을 대안으로 제시했다. 리서치에 검색을 쓴 정도를 1로, 전면 AI 생성물을 10으로 두고 등급별로 무엇을 공개할지 정하자는 제안이다. 플랫폼에서는 유사한 시도가 이미 진행 중이다. 더랩은 페이스북(Facebook)이 실제 이용자와 AI 계정을 구분하는 배지를 도입했고, 스포티파이(Spotify)는 AI 아티스트 표기를 붙이고 이들의 음원을 알고리즘·에디토리얼 추천에서 제외했다고 전했다. 부마스는 AI를 제작에 넣는 결정에 평판 비용이 따르지 않는 경우는 없다고 말했다.
한국 사업자에 주는 메시지
한국에서는 법적 의무와 시장이 요구하는 공개 수준이 어긋나 있다.
2026년 1월 22일 시행된 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(AI 기본법)과 시행령은 생성 AI 산출물에 표시 의무를 부과하지만, 의무 주체는 인공지능사업자다. AI를 도구로 쓰는 이용자는 현행 가이드라인 해석상 의무 대상에서 빠진다. 대본 리서치에 챗봇을 쓴 크리에이터나 제작사는 법적으로는 표시 의무가 없지만, 그린의 사례가 보여주듯 오디언스는 그 지점을 문제 삼는다.
표시 방식은 일반 생성물과 딥페이크가 갈린다. 일반 생성물은 자막·로고 같은 가시적 표시와 메타데이터·디지털 워터마크 같은 기계 판독 방식 중 선택할 수 있고, 딥페이크 결과물은 이용자가 명확히 인식할 수 있는 가시적 표시만 허용된다. 위반 시 시정명령과 최대 3000만원(약 2만1000달러)의 과태료가 가능하지만 정부는 1년 이상 계도기간을 운영하기로 해 실제 부과는 2027년 이후가 될 가능성이 크다.
사업자가 준비할 항목은 세 가지로 좁혀진다. 하나는 공개 기준선이다. 리서치·전사·자막·번역처럼 결과물의 관점을 바꾸지 않는 사용과 대본·이미지·음성 생성처럼 결과물을 만드는 사용을 나눠, 후자만 공개하는 식의 내부 규칙을 문서로 두는 편이 사후 해명보다 안전하다. 다른 하나는 브랜드 계약이다. 광고주가 크리에이터에게 기대하는 가치가 댓글에 드러나는 오디언스 반응이라면, AI 사용 고지 조항과 사용 범위를 계약서에 명시하는 것이 캠페인 리스크 관리에 직결된다. 마지막은 플랫폼 수익화다. 유튜브의 비진정성 콘텐츠 심사는 영상 단위가 아니라 채널 단위로 이뤄지므로, 대량 생산형 포맷을 한 축으로 운영하는 사업자는 다른 채널의 수익화까지 함께 걸린다.
한국 방송사에 주는 메시지
방송사는 크리에이터와 위치가 다르다. 외주 발주처이자 실연자 계약의 당사자이며 아카이브 보유자이기 때문에, 자사가 AI를 얼마나 쓰는지보다 납품물과 계약에 AI가 어떻게 들어오는지가 먼저 문제가 된다.
발주 단계에서는 제작 계약에 AI 사용 고지 조항과 납품물의 AI 사용 명세를 넣는 방식이 실무적으로 가장 빠른 대응이다. 대본·구성안·리서치 자료·그래픽·음악 각각에 대해 생성 AI 사용 여부와 범위를 제작사가 신고하도록 하면, 방송사가 사후에 방송분 전체를 검증해야 하는 부담이 줄어든다.
실연자 쪽에서는 음성 합성과 얼굴 합성이 쟁점이다.
성우·연기자의 목소리와 이미지를 학습·합성에 사용하는 경우 동의와 보상 범위를 계약 단계에서 정하지 않으면 저작인접권 분쟁으로 이어질 수 있다. 아카이브도 같은 구조다. 보유 영상을 외부 모델 학습에 제공하거나 자사 AI 서비스에 쓰는 경우, 출연자·실연자·외주 제작사와의 기존 계약이 그 이용을 포함하는지 확인하는 절차가 필요하다.
공개 기준을 실무에서 어디에 그을지도 정해야 한다.
유튜브가 음질 개선과 자동 번역을 공개 대상에서 제외한 것처럼, 자막·더빙·화질 복원처럼 시청자가 보는 사실 자체를 바꾸지 않는 사용은 표시 대상에서 빼고, 재연 영상이나 인물 합성처럼 사실로 오인될 수 있는 사용에는 화면 내 표시를 붙이는 방식이 방송 심의와 AI 기본법 양쪽에 모두 대응된다. 광고 판매에도 영향이 있다.
AI 라벨이 붙은 콘텐츠에 대한 광고주 반응이 아직 정리되지 않은 상태이므로, 편성·유통 단계에서 라벨이 붙는 프로그램의 범위를 미리 파악해 두는 편이 낫다.
출처
· TheWrap, “Inside the Creator AI Reckoning: Backlash, Heated Debates and So Much Slop”, Kayla Cobb, 2026년 8월 25일
· TechCrunch, “YouTuber Hank Green says his AI usage is ‘not healthy’”, 2026년 8월 1일
· Fortune, “YouTube star Hank Green apologizes for ChatGPT overuse…”, 2026년 8월 4일
· Forbes, “The Anti-AI Backlash Against Hank Green, Explained”, Dani Di Placido, 2026년 8월 4일(8월 9일 수정)
· Inc., “YouTuber Hank Green’s ChatGPT Backlash”, Ashley Couto, 2026년 8월
· CreatorIQ·Influencers.club, ‘The State of Creators 2026’ 보도자료 및 백서(조사 기간 2026년 5월 29일~6월 29일, n=5095, 오차 ±1.4%p)
· TheWrap, “A 67% Majority of Creators Earn Less Than $10,000 per Year, Study Finds”, 2026년 8월
· Tubefilter, CreatorIQ State of Creators 브랜드딜·AI 항목 분석, 2026년 8월 16일
· Adobe, ‘2026 Creators’ Toolkit Report’ 보도자료, 2026년 6월 16일(8개국 크리에이터 1만6000명)
· YPulse, “A third of teens think AI is cringe”, 2026년 7월 27일 / 원 보도 WIRED, 2026년 7월 24일
· NPR, “AI music is flooding streaming platforms. But listeners like it less and less”, 2026년 5월 2일(Luminate ‘Generative AI in Entertainment 2026’ 인용)
· Euronews, 2026년 7월 전 세계 발매 음원의 AI 사용 비중 집계 보도, 2026년 8월 20일
· TechCrunch, “YouTube clarifies policies around AI slop and upsetting videos”, 2026년 7월 20일
· TechTimes, YouTube 비진정성 콘텐츠 집행 및 채널 종료 규모 보도, 2026년 7월 15일
· 국민일보, “세계 1호 ‘AI 기본법’ 시행… AI 생성물 워터마크 의무화”, 2026년 1월 21일
· 법률사무소 번화, ‘AI 생성물 표기 의무화, 적용 대상과 표시 방법 및 규제 법령 정리’, 2026년 6월 17일
· 대한민국 정책브리핑·과학기술정보통신부, 인공지능기본법 시행 및 시행령 관련 자료, 2026년 1월