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TollBit：第二季B2B內容每1,000次真人請求對應116次AI抓取……DoubleVerify：AI垃圾內容廣告請求1至9月達32億次
圖表＝K-EnterTech Hub
一句話摘要
AI機器人湧向人類撰寫的專業內容，廣告則流向AI量產的低品質頁面。根據TollBit統計，第二季B2B與專業內容每1,000次真人請求對應116次AI抓取，是全國新聞（20次）的5.8倍。根據DoubleVerify統計，AI垃圾內容頁面的廣告請求1至9月超過32億次。在韓國，三家無線電視台對NAVER提起的AI訓練訴訟第8次言詞辯論將於5日舉行。
人類精心製作的專業內容被收集為AI的回答素材，AI廉價量產的低品質內容卻吸引廣告。AI對內容的需求擴大的同時，廣告市場上AI垃圾內容網站卻急遽增加，形成矛盾現象。如何為內容製作方保障使用對價、為廣告購買方保障版位品質，已成為媒體產業的課題。
AI機器人造訪頻率遠高於真人的內容是B2B與專業領域。根據AI內容交易平台TollBit的2026年第二季統計，B2B與專業內容每1,000次真人請求對應的AI抓取（scrape，自動收集）為116次，其次是育兒（92次）與健康養生（87次）。全國新聞為20次、地方新聞為22次，為13個領域中最低。
同一期間，廣告市場上由AI大量產出的低品質網站，也就是所謂的AI垃圾內容（AI slop）快速增加。根據引用廣告驗證業者DoubleVerify資料的Axios 10月17日報導，第二季AI垃圾內容網站數量較一年前增加超過5倍，這些網站的流量則成長為4倍。流向AI垃圾內容頁面的每月廣告請求，從1月的1億8,400萬次增至9月的8億3,400萬次，增加354%。1至9月累計超過32億次。
Axios在媒體趨勢資料中，以「人類的知識是稀缺的（Human intelligence is scarce）」與「AI垃圾內容劫持GEO（AI slop hijacks GEO）」為標題並列這兩項資料。GEO（生成式引擎最佳化，generative engine optimization）是讓自家內容被ChatGPT等AI回答引用的調整作業。Axios寫道，隨著品牌與媒體競相影響聊天機器人的推薦，搜尋引擎最佳化（SEO）原本存在的誘因問題，在AI回答引擎時代變得更大。
在韓國，同樣的問題正在法庭上處理。KBS、MBC、SBS三家無線電視台對NAVER提起的AI訓練著作權訴訟第8次言詞辯論，將於5日在首爾中央地方法院（Seoul Central District Court）舉行。雙方在辯論終結前，爭論新聞訓練是否屬於合理使用（fair use）。
B2B 116次、全國新聞20次……機器人湧向能回答「高意圖提問」的內容
Axios針對TollBit數據說明，B2B內容是回答業務或購買決策前高意圖（high-intent）提問的內容，而利基（niche）內容對機器人而言具有長青（evergreen）價值。意思是，人們向AI聊天機器人提問的答案就在專業內容中，因此機器人湧向那裡。由於這項指標是相對於真人請求的比例，新聞領域數字偏低，也反映出人們仍大量直接造訪新聞網站。
機器人與真人的比例在一年內迅速拉開。根據Digiday整理的TollBit今年初發布的2025年下半年報告，AI機器人造訪從2025年第一季每200次真人造訪1次，變成第四季每31次1次。同樣在第四季，30%的AI機器人抓取未遵守網站以robots.txt設下的封鎖指示。相反地，AI App帶給媒體的流量約占整體外部流量的0.12%，與Google帶來的約80%差距懸殊。
TollBit公開的2026年上半年統計分析了超過9,870億次網站造訪。期間偵測到的AI機器人抓取超過220億次，其中19億次以上繞過或無視網站營運者的robots.txt指示。TollBit為這份報告加上「壞機器人（The Bad Bots）」的副標題。
AI垃圾內容網站一年增5倍……9月廣告請求8億3,400萬次
流向AI垃圾內容頁面的廣告請求在下半年增幅擴大。每月廣告請求從4月的2億9,600萬次一度降至5月的2億5,800萬次，之後增至7月3億5,900萬次、8月5億2,800萬次、9月8億3,400萬次。8至9月兩個月的量占1至9月累計（約32億5,000萬次）的42%。
