網站激增與GEO競爭暴露媒體收益結構的漏洞……1至9月廣告請求增加354%，科技巨頭轉向付費內容市集
Google與Shopify開發的AI購物開放標準「通用商務協定（UCP）」。微軟（Microsoft）於4月21日宣布支援。照片＝UCP官網截圖
以生成式AI大量產出的低品質內容，正成為廣告市場的新成本。以每篇不到2.25美元的成本產出文章、藉此增加廣告版位的商業模式，再加上力求讓自家內容出現在AI回答中的生成式引擎最佳化（GEO, generative engine optimization）競爭。廣告主與媒體面臨的課題，與其說是內容的數量，不如說是驗證發行管道與廣告投放的品質。
據廣告驗證業者DoubleVerify統計，低品質生成式AI內容網站（AI slop）今年第二季數量超過去年同期的5倍，流量增為4倍。這些頁面的每月廣告請求從1月的1.84億次增至9月的8.34億次，成長4.5倍，1至9月累計超過32億次，Axios於17日報導。
科技巨頭正在打造為經驗證內容付費的市集。微軟（Microsoft）正擴大發行商內容市集（PCM），為AI回答中引用的付費內容支付費用；亞馬遜（Amazon）也在評估類似市集。Google與OpenAI則分別與Shopify、Stripe推出AI支付標準。市集與支付標準涵蓋的範圍是付費內容與交易環節，以廣告收益為目標的免費低品質頁面仍在其範圍之外。
廣告請求從1月1.84億次增至9月8.34億次……42%集中在8至9月
廣告請求是頁面向廣告伺服器或交易系統要求投放廣告的次數。這並不代表廣告實際曝光或被用戶看到，因此不能直接換算為廣告支出或營運者收益。超過32億次的請求，應解讀為低品質頁面所創造的廣告交易機會規模。
按月來看，從1月的1.84億次緩步增至7月的3.59億次，8月跳升至5.28億次，9月達8.34億次。8至9月兩個月的量占1至9月累計的42%。DoubleVerify行銷長（CMO）丹・斯利夫揚諾夫斯基（Dan Slivjanovski）向Axios說明，這與過去瞄準年底廣告支出擴大時期的廣告詐欺屬於同一趨勢。
MFA網路超過200個網站……50張投影片各掛8個橫幅廣告
DoubleVerify辨識出的廣告導向（MFA, made-for-advertising）網路規模超過200個網站。它們在一個頁面中串接超過50張投影片，每張投影片最多掛8個橫幅廣告，每隔幾秒更換廣告，以此增加廣告請求數。這個數字是DoubleVerify找出的網路規模，不能解讀為全球AI生成網站的總量或特定廣告主的損失金額。
3月Axios獨家報導揭露的「AutoBait」網路也超過200個網站。營運組織以制式化的提示詞大量生成網站，每篇文章的生成成本不到2.25美元。網站JavaScript中留下的指令，要求在第一句放入最聳動的內容，並在每段注入恐懼或憤怒。
他們也收購註冊已失效的網域，藉此繼承原有流量與搜尋紀錄。DoubleVerify詐欺與品質分析資深總監吉莉特・薩波塔（Gilit Saporta）當時向Axios表示：「AI正在為各種類型的攻擊助長聲勢。」並說詐欺組織總是最先採用新工具。
11美元假品牌3週登上ChatGPT推薦……曝光競爭從搜尋排名轉向AI回答
GEO是整理內容，讓品牌或資訊能在AI搜尋與聊天機器人回答中被發現和引用的工作。提供正確原文與結構化資訊的活動也屬於此類，因此不能將GEO直接視為垃圾內容。問題在於只追求曝光成效的競爭，會助長以低成本反覆產出類似文件。原本瞄準搜尋點擊的內容農場，如今也開始瞄準AI參考資訊的位置。
撰寫電子報《Boys Club》、行銷人出身的作者迪安娜・伯克（Deana Burke）的實驗揭示了這條途徑。伯克打造了一個不存在的天然體香劑品牌「Morrowen」，在便宜網域、三頁網站、AI撰寫的文案與一篇Substack文章上花了11.25美元。3週後，開啟網路搜尋的ChatGPT在被問到敏感肌膚用體香劑時推薦了Morrowen，有時甚至排在經過臨床試驗的品牌之前，Inc.於8月8日報導。Claude與Gemini則一次也沒有推薦這項產品。
伯克在先前的實驗中向三個模型詢問近9,000次購物推薦，確認了即使模型不同、同樣產品仍反覆出現的「AI貨架」。排在最前面的是Native，在180次中有99次被最先提及。Morrowen占據的是沒人會去看的後排貨架，但伯克在電子報中寫道：「不過它還是進了店裡。」她認為，聊天機器人的推薦比搜尋結果清單更受重視，一旦加上AI代理，推薦就會直接轉為購買，因此影響比傳統搜尋引擎最佳化（SEO）操縱更大。
探討AI注意力競爭的新書《Human Dot AI》作者、投資人喬・馬切斯（Joe Marchese）在Axios 17日的報導中表示：「只為機器人製作的內容是有問題的。」他指出，一個兆美元規模的產業會被11美元的網站欺騙，這種結構才是問題。曝光頻率與評價也各自變動。凱度（Kantar）分析AI提供的航空公司推薦後發現，被提及次數較多的航空公司，反而比提及較少的競爭對手獲得較不正面的描述。凱度執行長保羅・茲維倫伯格（Paul Zwillenberg）表示，他建議客戶優先考慮內容的品質與相關性，而非數量。
Medium執行長東尼・斯塔布拜恩（Tony Stubblebine）向Axios表示，在Google AI搜尋摘要中最常被引用的25篇Medium文章中，約有一半是Medium自家推薦演算法早已過濾掉的文章。Medium因品質問題減少曝光的文章，在Google AI摘要中卻被當作代表性來源。不過，DoubleVerify的統計是廣告請求量，低品質頁面被AI回答採用的比例，或其對購物推薦的影響，目前尚未被測量。
AI低品質網站主要指標。資料來源：DoubleVerify（Axios 10月17日、3月4日報導）、Inc.（8月8日）
UCP與ACP是支付環節標準……內容驗證是另一項課題
Google與Shopify共同開發的通用商務協定（UCP）是連接賣家與AI代理的開放標準，Target、Wayfair、Etsy名列支援企業。OpenAI則與Stripe於2025年9月29日推出代理商務協定（ACP），並啟動在ChatGPT內完成付款的即時結帳（Instant Checkout）。Stripe發行的共享支付權杖僅限特定賣家與購物車金額使用，因此ChatGPT無需取得卡片資訊即可啟動付款。
OpenAI與Stripe於2025年9月公開的「代理商務協定（ACP）」。ChatGPT以結構化資料接收賣家的商品清單與庫存，並在對話中呈現。照片＝ACP文件頁面截圖
微軟於4月21日宣布支援UCP，並將Shopify全球型錄串接至AI支付服務Copilot Checkout，連結50萬家以上賣家。這兩項標準是將商品資訊與支付綁定至經驗證賣家的機制。Axios指出，這類合作為發生交易的大部分網路設下了安全措施，但為操控語言模型而製作的內容，正在其範圍外快速增加。標準問世這件事，不能當作阻擋低品質內容成效的依據。
從預付款合約轉向按引用計費……微軟PCM之外，亞馬遜也在評估
微軟PCM是一個雙邊市場，當網路上難以免費取得的資訊被AI回答引用時，向資訊提供者支付費用。地圖資料、商品型錄、新聞、健康資訊等都是交易對象，Copilot則是第一個需求方。微軟AI營利化企業副總裁（CVP）提姆・法蘭克（Tim Frank）在Axios 4月21日的訪問中表示：「我們認為未來這將是交易量非常大的市集。」並表示只會收取低廉的技術費，不抽取交易手續費。
目前媒體與AI平台簽訂的檢索增強生成（RAG）合約，大多採一次性支付預付款的方式。在市集中，每次發生引用就會支付費用，因此金額不會在簽約時固定。
根據引述《The Information》報導的TechCrunch 2月10日報導，亞馬遜曾與媒體高層會面說明內容市集計畫，並在AWS舉辦的發行商活動前夕傳閱提及市集的簡報。亞馬遜發言人並未否認報導，但向TechCrunch回應：「目前對此事沒有具體可分享的內容。」
OpenAI一直與美聯社（Associated Press）、Vox Media、新聞集團（News Corp）、《大西洋》（The Atlantic）等簽訂個別授權，但個別合約並未能阻止著作權訴訟。對Google AI摘要減少媒體網站流量的不滿也日益升高。《The Information》指出，媒體認為市集是隨AI使用量增加、收益也一起成長的架構，比現有合作更具可持續性。
AI平台的交易與內容標準及市集。資料來源：Axios、TechCrunch、Stripe、Shopify
廣告主看版位，媒體看出處……評估標準正在改變
影像分析AI企業Pyler在2月發布的「AI slop」報告中統計，投放在影音平台上的企業廣告預算中，有19.3%與包含AI slop在內的低品質、敏感影片相關聯（Digital Insight 2月4日報導）。報告也同時估計，出現在有害內容旁的廣告會使品牌信任度最多下降60%。這意味著若只以低單價與大量曝光機會來評估投放，部分預算就會流向這類版位。
對廣告主而言，需要一併檢視各媒體與銷售管道的投放明細、每頁廣告密度、內容原創性及是否有編輯負責人。除了排除可疑媒體，預算是否實際轉移到經驗證的媒體也是確認對象。對媒體與內容企業而言，揭露原文是基於誰的採訪與資料變得更加重要。提供作者、更新時間、原始資料連結與修改紀錄，能讓讀者與AI服務更容易追蹤出處，也能在微軟市集這類為引用付費的市場中成為交易依據。
國內新聞AI訓練補償問題交由公平會……電視台資料庫也屬市集交易範疇
DoubleVerify的統計以全球廣告請求為基準，並無依據可直接換算為南韓廣告市場的損失金額或國內低品質網站的增加率。在南韓，內容補償問題比市集更早以爭議形式浮現。韓國新聞協會於2025年4月以Naver未經授權將新聞用於AI訓練為由，向公平交易委員會檢舉，檢舉內容也包括未公開訓練資料與生成式AI搜尋服務使用新聞等問題。公平會於同年5月以濫用市場支配地位案件展開審查（韓國記者協會報導).
微軟列為市集交易對象的地圖、商品、新聞、健康資訊，與國內電視台擁有的新聞影像資料庫、節目編排與演出資訊、地方新聞性質重疊。
國內並沒有按引用次數計價之類的標準，因此若海外市集形成價格，國內電視台與媒體的協商很可能也會以該價格為基準進行。在廣告業務上，過濾低品質版位的指標可作為電視台版位的佐證。若流向低品質頁面的廣告請求規模能以數字呈現，就能以投放單價說明電視、新聞版位與MFA網站在品牌安全上的差異。
展望……第四季廣告旺季，測量「AI回答反映度」是下一項課題
第四季是全年廣告支出最集中的時期。
若斯利夫揚諾夫斯基行銷長所說的年底詐欺模式重演，低品質頁面的廣告請求可能超過9月水準，廣告驗證需求也將隨之增加。
支付環節由UCP、ACP負責，付費內容環節由微軟PCM與亞馬遜評估案負責的格局正在成形。目前還沒有衡量低品質內容在AI回答中反映程度的公認指標，現階段只有Medium公開的數字可作線索。
一旦這個測量空白被填補，廣告驗證業者預料將把測量範圍從廣告版位擴大到AI回答，內容市集也將以該指標為依據訂定價格。
AI愈增加內容供給，確認信任的成本也愈高。低品質內容的擴散已超越製作工具的問題，向媒體產業拋出一個問題：要如何設計市場，讓廣告費與內容補償流向什麼樣的內容。